电压暂降事件的频繁模式挖掘与知识推理分析

doi:10.3969/j.issn.1000-7229.2018.05.003

电力建设 ›› 2018, Vol. 39 ›› Issue (5): 21-.doi: 10.3969/j.issn.1000-7229.2018.05.003

电压暂降事件的频繁模式挖掘与知识推理分析

田世明1，卜凡鹏1，齐林海2 ，罗燕2

（1. 中国电力科学研究院有限公司，北京市，100192；2. 华北电力大学控制与计算机工程学院，北京市，102206）

出版日期:2018-05-01
作者简介:田世明（1965），男，教授级高工，研究方向为能源互联网、大数据等；卜凡鹏（1986），男，工程师，研究方向为智能用电大数据；齐林海（1964），男，副教授，研究方向为智能电网大数据应用、电能质量信息处理和自动需求响应等；罗燕（1989），女，硕士研究生，研究方向为大数据挖掘、电能质量信息处理。
基金资助:
基金项目：国家高技术研究发展计划（863计划）项目（2015AA050203）；国家电网公司科技项目（52094016000A）

Frequent Pattern Mining and Knowledge Reasoning of Voltage Sag Events

TIAN Shiming1,BU Fanpeng1, QI Linhai2, LUO Yan2

1. China Electric Power Research Institute Co.,Ltd., Beijing 100192, China；2.School of Control and Computer Engineering ,North China Electric Power University, Beijing 102206, China

Online:2018-05-01
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摘要/Abstract

摘要： 摘要：电能质量在线监测系统积累了大量电压暂降事件数据。海量数据中蕴含着项间的关联关系，通过关联规则，可以预测事件发生的规律。文章设计了一种将复杂暂降数据库中暂降事件特征维度数据等价转换为一维数组的方法，通过对暂降数据库进行一次扫描，实现特征维度数据的全面提取，基于该数组进行多维频繁模式挖掘，大大提高了算法的效率。利用生成的关联规则库，融合知识推理技术，计算预测数据与规则数据之间的相似度，实现电压暂降预测。文章提出的方法适合事件型数据的挖掘与预测。

关键词: , 电压暂降事件, 频繁模式, 电能质量, 数据挖掘, 推理技术

Abstract:

ABSTRACT： Large amounts of data for voltage sag events have been accumulated in on-line power quality monitoring. Massive data contains the relationship among the items, which can be used to predict the law of events according to association rules. In this paper, a method is designed to convert feature dimension data in the database of voltage sag events into one-dimensional array. Through a single scan executed on the database, the mode mining of multi-dimensional frequent patterns based on that array greatly improves the computation efficiency. According to the generated rule base, integrated with knowledge reasoning technique, calculating the similarity between the predicted data and the regular data, voltage sag prediction is realized. The proposed method is suitable for event data mining and prediction.

Key words: voltage sag event, frequent pattern, power quality, data mining, reasoning technique ,

中图分类号:

田世明，卜凡鹏，齐林海,罗燕. 电压暂降事件的频繁模式挖掘与知识推理分析 [J]. 电力建设, 2018, 39(5): 21-.

TIAN Shiming,BU Fanpeng, QI Linhai, LUO Yan. Frequent Pattern Mining and Knowledge Reasoning of Voltage Sag Events [J]. Electric Power Construction, 2018, 39(5): 21-.

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